Meta Muse e il cliente che non guarda il tuo sito

Cosa succede al marketing quando a cercare, confrontare e scegliere un prodotto non è più direttamente una persona, ma un software che agisce per conto suo?

Meta ha lanciato Muse, un agente AI personale che può svolgere attività al posto dell'utente. Può scrivere email, prenotare un ristorante, acquistare un biglietto, controllare il prezzo di un prodotto e utilizzare diversi servizi collegati dall'utente.

Per ora Muse è disponibile soltanto negli Stati Uniti.

Si è parlato molto di quello che può fare. Per chi lavora nel marketing, però, la domanda più interessante è un'altra: cosa cambia per i brand se a cercare e scegliere un prodotto è un agente AI?

Da chatbot ad agente AI

La differenza è semplice.

Un chatbot riceve una domanda e restituisce una risposta. Un agente riceve invece un obiettivo e può svolgere le attività necessarie per raggiungerlo.

Se chiediamo di organizzare una cena, per esempio, un chatbot può suggerire alcuni ristoranti. Un agente può cercare il locale, controllare il calendario, verificare la disponibilità e procedere con la prenotazione.

Muse può collegarsi a servizi come Gmail, Google Calendar, Instagram, Facebook, OpenTable e Spotify. L'utente decide quali autorizzazioni concedere e può modificarle o revocarle.

È un passaggio importante: l'intelligenza artificiale non si limita più a fornire informazioni, ma può iniziare ad agire per conto dell'utente.

Il vero tema è la fiducia

Muse ha raggiunto il secondo posto nella classifica dell'App Store americano, ma il primo giorno ha registrato circa 83.000 download su iOS.

Il dato non permette ancora di parlare di successo o insuccesso. Mostra però una difficoltà particolare degli agenti AI.

Per provare un chatbot basta fare una domanda. Per affidarsi a un agente bisogna concedergli accesso a informazioni personali e, in alcuni casi, permettergli di compiere azioni.

Muse utilizza sistemi di controllo, permessi modificabili e conferme per alcune attività più delicate. Rimane però una questione centrale: quanto siamo disposti a delegare a un software?

Più un agente è autonomo, più è comodo. Ma maggiore autonomia significa anche maggiore responsabilità in caso di errore.

E se fosse l'agente a scegliere il tuo prodotto?

È questo il punto che interessa maggiormente i brand.

Immaginiamo una persona che chieda:

“Trova scarpe da running sotto i 150 euro, disponibili nella taglia 42,5, con consegna entro giovedì e almeno 4 stelle.”

L'agente non ha bisogno di leggere tutta la storia del prodotto. Deve verificare rapidamente prezzo, disponibilità, caratteristiche, tempi di consegna e recensioni.

Se una di queste informazioni non è presente o non è verificabile, quel prodotto potrebbe semplicemente non essere preso in considerazione.

Questo cambia il modo in cui dobbiamo pensare alle informazioni online.

Un dato mancante non è soltanto una scheda prodotto incompleta. Può diventare un motivo per essere esclusi dalla selezione.

Oggi una persona può essere conquistata da una campagna, da un video o da un sito particolarmente efficace. Domani potrebbe essere un agente a fare una prima selezione prima ancora che quella persona veda il prodotto.

I dati diventano ancora più importanti

Se gli agenti devono confrontare prodotti e servizi, hanno bisogno di informazioni chiare, complete e aggiornate.

Prezzi, disponibilità, caratteristiche, dimensioni, materiali, compatibilità, tempi di consegna, condizioni di reso e recensioni devono essere facilmente verificabili.

È un lavoro che i brand dovrebbero già fare oggi. Cataloghi ordinati, feed aggiornati e informazioni coerenti sono fondamentali per attività come Google Shopping e per la visibilità dei prodotti sui diversi canali digitali.

Gli agenti AI rendono semplicemente ancora più evidente quanto sia importante la qualità dei dati.

Non significa costruire un sito esclusivamente per i software. Significa rendere le informazioni sul prodotto comprensibili e affidabili per chiunque debba utilizzarle, che sia una persona o un sistema automatico.

Cosa cambia per il marketing?

Non sappiamo ancora quanto sarà diffuso Muse e non sappiamo quale agente AI diventerà uno standard.

Sappiamo però che il percorso di acquisto potrebbe cambiare.

Fino a oggi abbiamo ragionato soprattutto su come farci trovare, attirare l'attenzione di una persona e convincerla a scegliere il nostro prodotto.

Con gli agenti AI potrebbe comparire un nuovo passaggio:

la persona esprime un bisogno, l'agente cerca le informazioni, confronta le alternative e può arrivare fino all'acquisto.

Per questo oggi non serve rifare tutto pensando a Muse.

Serve piuttosto assicurarsi che il proprio ecosistema digitale sia solido: informazioni complete, prezzi aggiornati, disponibilità coerenti, recensioni verificabili e feed prodotto ben organizzati.

Perché il cliente del futuro potrebbe continuare a essere una persona.

Ma tra quella persona e il prodotto che sceglierà potrebbe esserci un agente AI.